IA na mídia paga: onde eu uso e onde ainda não confio

Sou a favor de usar IA na rotina, e contra tratá-la como piloto automático. Na mídia paga, ela economiza muito tempo em algumas tarefas e cria problemas sérios em outras. Esta é a minha linha entre as duas.

Onde uso IA

• Rascunho de textos de anúncio: variações de título e descrição para testar, sempre revisadas e ajustadas ao tom da marca.
• Análise de termos de pesquisa: agrupar milhares de termos por intenção e achar o que negativar.
• Resumo de relatórios: explicar em linguagem simples o que mudou na semana.
• Organização de briefings e documentação: transformar anotações soltas em um plano claro.
• Código de apoio: fórmulas, scripts e automações simples, que depois eu testo.

A IA que já vem nas plataformas

Google Ads e Meta têm campanhas automatizadas e ferramentas de criativos cada vez mais presentes. Muitas dessas funções vêm ligadas por padrão ou entram aos poucos nas contas. Parte do meu trabalho é saber o que está ligado, o que posso controlar e testar em campanhas pequenas antes de apostar a verba. Acompanho essas mudanças toda semana, porque elas afetam as contas dos clientes.

Onde ainda não confio

• Decisão de verba e estratégia: a IA não conhece margem, estoque, capacidade de atendimento nem o momento do negócio.
• Números sem conferência: modelos erram contas e inventam dados com muita confiança. Número que vai para o cliente eu confiro na fonte.
• Promessas, preços e condições: texto com compromisso legal passa por revisão humana, sempre.
• Atendimento sem supervisão: agente de IA no WhatsApp funciona bem quando tem limites claros e transfere para uma pessoa nos casos sensíveis.

Cuidado com dados

Dados de clientes e de leads não vão para ferramentas que eu não conheço. A LGPD vale para a base do cliente também quando o assunto é IA: antes de colar uma planilha em qualquer ferramenta, pergunte onde esses dados ficam guardados e se são usados para treinar modelos.

Uma regra simples de rotina

1. Peça o rascunho para a IA.
2. Revise e corrija com o seu conhecimento do cliente.
3. Teste em pequena escala.
4. Meça o resultado e só então amplie.

A IA entra como assistente rápida, e a responsabilidade pelo resultado continua com quem assina o trabalho. Quando o assunto é tirar tarefas repetitivas da rotina, entra a automação com n8n.